Sign In

اخبار

...
نقش رادیولوژی فراتر از تشخیص بیماری است

ه گزارش خبرگزاری مهر به نقل از وبدا، محمدرضا ظفرقندی، در چهلمین کنگره رادیولوژی ایران در مرکز همایش‌های ایران‌مال، افزود: امروز رادیولوژی نقشی فراتر از تشخیص دارد و در پیشگیری، غربالگری، درمان‌های مداخله‌ای و حتی تصمیم‌سازی‌های بالینی سهم بزرگی ایفا می‌کند. این رشته از نظر کمی و کیفی رشد چشمگیری داشته و بخش قابل توجهی از خدمات تشخیصی کشور را بر عهده دارد.

وی با قدردانی از تلاش اساتید و پیشکسوتان رادیولوژی کشور، گفت: زحمات سال‌ها تلاش علمی و حرفه‌ای این بزرگان باعث شد تا امروز شاهد رادیولوژی مدرن، دقیق و مبتنی بر دانش روز باشیم؛ رادیولوژیستی که تشخیص او با یافته‌های جراحی منطبق است و نقش تعیین‌کننده‌ای در درمان بیماران دارد.

ظفرقندی با اشاره به چالش‌های اقتصادی و فنی حوزه تصویربرداری، افزود: تجهیزات رادیولوژی به فناوری‌های گران‌قیمت وابسته است و نوسانات نرخ ارز، هزینه تعمیر و نگهداری دستگاه‌ها را چند برابر کرده است. به همین دلیل لازم است تصمیم‌گیران اقتصادی این واقعیت را در سیاست‌های خود لحاظ کنند تا مراکز تصویربرداری بتوانند به خدمت‌رسانی ادامه دهند.

وی همچنین به ضرورت توجه به فناوری‌های نو اشاره کرد و گفت: هوش مصنوعی در رادیولوژی آینده این رشته را متحول می‌کند. باید با برنامه‌ریزی دقیق و آموزش مناسب، از این فرصت علمی استفاده کنیم تا از کاروان علم عقب نمانیم.

وزیر بهداشت با تأکید بر لزوم تعامل میان متخصصان رشته‌های مختلف پزشکی، افزود: همکاری میان جراح و رادیولوژیست، پزشک و تصویرگر، می‌تواند جان بیماران را نجات دهد و کیفیت خدمات درمانی را ارتقا دهد. این تعامل، سرمایه اصلی نظام سلامت است.

کد خبر 6632580
...
هزینه چندبرابری تجهیزات رادیولوژی با نوسانات ارزی
مشاهده اصل خبر
۱/۱
ایسنا/ وزیر بهداشت با اشاره به مسیر رشد و تحول رشته رادیولوژی در کشور گفت: رادیولوژی ایران از روزگاری که تنها دو مرکز سونوگرافی در تهران فعال بود، امروز به یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های پزشکی از نظر علمی و فنی تبدیل شده است.
به گزارش ایسنا، دکتر محمدرضا ظفرقندی در چهلمین کنگره رادیولوژی ایران که از 29 مهر تا 2 آبان در مرکز همایش‌ها و نمایشگاه‌های ایران‌مال تهران برگزار می‌شود، اظهار کرد: امروز رادیولوژی نقشی فراتر از تشخیص دارد و در پیشگیری، غربالگری، درمان‌های مداخله‌ای و حتی تصمیم‌سازی‌های بالینی سهم بزرگی ایفا می‌کند. این رشته از نظر کمی و کیفی رشد چشمگیری داشته و بخش قابل توجهی از خدمات تشخیصی کشور را بر عهده دارد.
وزیر بهداشت با قدردانی از تلاش اساتید و پیشکسوتان رادیولوژی کشور گفت: زحمات سال‌ها تلاش علمی و حرفه‌ای این بزرگان باعث شد تا امروز شاهد رادیولوژی مدرن، دقیق و مبتنی بر دانش روز باشیم؛ رادیولوژیستی که تشخیص او با یافته‌های جراحی منطبق است و نقش تعیین‌کننده‌ای در درمان بیماران دارد.
ظفرقندی در ادامه با اشاره به چالش‌های اقتصادی و فنی حوزه تصویربرداری افزود: تجهیزات رادیولوژی به فناوری‌های گران‌قیمت وابسته‌اند و نوسانات نرخ ارز، هزینه تعمیر و نگهداری دستگاه‌ها را چند برابر کرده است. به همین دلیل لازم است تصمیم‌گیران اقتصادی این واقعیت را در سیاست‌های خود لحاظ کنند تا مراکز تصویربرداری بتوانند به خدمت‌رسانی ادامه دهند.
بنابر اعلام وزارت بهداشت، وی همچنین به ضرورت توجه به فناوری‌های نو اشاره کرد و گفت: هوش مصنوعی در رادیولوژی آینده این رشته را متحول می‌کند. باید با برنامه‌ریزی دقیق و آموزش مناسب، از این فرصت علمی استفاده کنیم تا از کاروان علم عقب نمانیم.
وزیر بهداشت در پایان با تأکید بر لزوم تعامل میان متخصصان رشته‌های مختلف پزشکی افزود: همکاری میان جراح و رادیولوژیست، پزشک و تصویرگر، می‌تواند جان بیماران را نجات دهد و کیفیت خدمات درمانی را ارتقا دهد. این تعامل، سرمایه اصلی نظام سلامت است.
هوش مصنوعی و تشخیص زودرس سرطان‌ها محورهای اصلی چهلمین کنگره رادیولوژی ایران
دکتر مرتضی صانعی، رییس انجمن رادیولوژی ایران نیز گفت: چهلمین کنگره رادیولوژی ایران از 29 مهر تا 2 آبان 1404 با حضور بیش از 400 سخنران داخلی و خارجی و مشارکت بیش از 4 هزار نفر از متخصصان رادیولوژی کشور در ایران‌مال تهران در حال برگزاری است.
وی گفت: هدف این رویداد علمی تبادل دانش و ارائه تازه‌ترین دستاوردهای علمی و فناورانه در حوزه تصویربرداری پزشکی برگزار می‌شود و محورهای اصلی آن شامل تشخیص زودرس سرطان‌ها، جایگاه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و توسعه فناوری‌ها است.
دکتر پونه دهقان، دبیر علمی کنگره و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی نیز با اشاره به اهمیت نقش رادیولوژی در ارتقای سلامت جامعه گفت: کنگره چهلم فرصت ارزشمندی است برای مرور تحولات روز دنیا در زمینه تصویربرداری، به‌ویژه تلفیق داده‌های هوش مصنوعی با داده‌های تصویری. این هم‌افزایی می‌تواند به تشخیص زودرس‌تر و درمان مؤثرتر بسیاری از بیماری‌ها، از جمله سرطان‌ها، منجر شود.
...
رادیولوژی ایران از دو مرکز سونوگرافی به پیشرفته‌ترین شاخه پزشکی تبدیل شد؛ تمرکز بر هوش مصنوعی و تشخیص زودرس سرطان

۱/۱
دکتر محمدرضا ظفرقندی وزیر بهداشت در چهلمین کنگره رادیولوژی ایران (29 مهر تا 2 آبان 1404 در ایران‌مال تهران) گفت رشته رادیولوژی از دوران محدود به دو مرکز سونوگرافی در تهران، به یکی از پیشرفته‌ترین حوزه‌های پزشکی از نظر علمی و فنی رسیده و حالا در پیشگیری، غربالگری، درمان مداخله‌ای و تصمیم‌گیری بالینی نقش کلیدی دارد؛ وی با قدردانی از اساتید، چالش‌های اقتصادی مثل نوسانات ارز برای تجهیزات گران‌قیمت را یادآور شد و بر لزوم برنامه‌ریزی برای هوش مصنوعی تأکید کرد.به گزارش منشور اقتصاد-دکتر محمدرضا ظفرقندی در چهلمین کنگره رادیولوژی ایران که از 29 مهر تا 2 آبان در مرکز همایش‌ها و نمایشگاه‌های ایران‌مال تهران برگزار می‌شود، اظهار کرد: امروز رادیولوژی نقشی فراتر از تشخیص دارد و در پیشگیری، غربالگری، درمان‌های مداخله‌ای و حتی تصمیم‌سازی‌های بالینی سهم بزرگی ایفا می‌کند. این رشته از نظر کمی و کیفی رشد چشمگیری داشته و بخش قابل توجهی از خدمات تشخیصی کشور را بر عهده دارد.
وزیر بهداشت با قدردانی از تلاش اساتید و پیشکسوتان رادیولوژی کشور گفت: زحمات سال‌ها تلاش علمی و حرفه‌ای این بزرگان باعث شد تا امروز شاهد رادیولوژی مدرن، دقیق و مبتنی بر دانش روز باشیم؛ رادیولوژیستی که تشخیص او با یافته‌های جراحی منطبق است و نقش تعیین‌کننده‌ای در درمان بیماران دارد.
ظفرقندی در ادامه با اشاره به چالش‌های اقتصادی و فنی حوزه تصویربرداری افزود: تجهیزات رادیولوژی به فناوری‌های گران‌قیمت وابسته‌اند و نوسانات نرخ ارز، هزینه تعمیر و نگهداری دستگاه‌ها را چند برابر کرده است. به همین دلیل لازم است تصمیم‌گیران اقتصادی این واقعیت را در سیاست‌های خود لحاظ کنند تا مراکز تصویربرداری بتوانند به خدمت‌رسانی ادامه دهند.
بنابر اعلام وزارت بهداشت، وی همچنین به ضرورت توجه به فناوری‌های نو اشاره کرد و گفت: هوش مصنوعی در رادیولوژی آینده این رشته را متحول می‌کند. باید با برنامه‌ریزی دقیق و آموزش مناسب، از این فرصت علمی استفاده کنیم تا از کاروان علم عقب نمانیم.
وزیر بهداشت در پایان با تأکید بر لزوم تعامل میان متخصصان رشته‌های مختلف پزشکی افزود: همکاری میان جراح و رادیولوژیست، پزشک و تصویرگر، می‌تواند جان بیماران را نجات دهد و کیفیت خدمات درمانی را ارتقا دهد. این تعامل، سرمایه اصلی نظام سلامت است.
هوش مصنوعی و تشخیص زودرس سرطان‌ها محورهای اصلی چهلمین کنگره رادیولوژی ایران
دکتر مرتضی صانعی، رییس انجمن رادیولوژی ایران نیز گفت: چهلمین کنگره رادیولوژی ایران از 29 مهر تا 2 آبان 1404 با حضور بیش از 400 سخنران داخلی و خارجی و مشارکت بیش از 4 هزار نفر از متخصصان رادیولوژی کشور در ایران‌مال تهران در حال برگزاری است.
وی گفت: هدف این رویداد علمی تبادل دانش و ارائه تازه‌ترین دستاوردهای علمی و فناورانه در حوزه تصویربرداری پزشکی برگزار می‌شود و محورهای اصلی آن شامل تشخیص زودرس سرطان‌ها، جایگاه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و توسعه فناوری‌ها است.
دکتر پونه دهقان، دبیر علمی کنگره و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی نیز با اشاره به اهمیت نقش رادیولوژی در ارتقای سلامت جامعه گفت: کنگره چهلم فرصت ارزشمندی است برای مرور تحولات روز دنیا در زمینه تصویربرداری، به‌ویژه تلفیق داده‌های هوش مصنوعی با داده‌های تصویری. این هم‌افزایی می‌تواند به تشخیص زودرس‌تر و درمان مؤثرتر بسیاری از بیماری‌ها، از جمله سرطان‌ها، منجر شود.

✅ www.newswire.ir/tHJJQHUQM

 

...
تحول در رشته رادیولوژی با هوش مصنوعی

⭕وزیر بهداشت مطرح کرد
تحول در رشته رادیولوژی با هوش مصنوعی

✅ www.newswire.ir/tMJQHCSXO

 

...
حذف ارز ترجیحی کیفیت خدمات رادیولوژی را کاهش می‌دهد

حذف ارز ترجیحی کیفیت خدمات رادیولوژی را کاهش می‌دهد

✍تامین بخش عمده‌ای از تجهیزات وابستگی شدیدی به ارز دارد و افزایش قیمت‌ها در کاهش توان نوسازی یا نگهداری دستگاه‌ها همچنین بر کیفیت ارایه خدمات رادیولوژی و تصویربرداری اثر می‌گذارد.

✅ www.newswire.ir/tIJQRHVKJ

منبع: #همشهری_آنلاین

...
با برنامه‌ریزی علمی، رادیولوژی ایران در مرزهای دانش جهان خواهد ایستاد

دکتر ظفرقندی، وزیر بهداشت در چهلمین کنگره رادیولوژی ایران:

🔵رادیولوژی ایران به یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های پزشکی تبدیل شده است

🔵تحول جهش‌وار رادیولوژی ایران در تشخیص، غربالگری و درمان بیماری‌ها

🔵پیشرفت‌های کمی و کیفی رادیولوژی ایران در تراز کشورهای پیشرفته جهان

🔵هوش مصنوعی؛ مسیر آینده رادیولوژی ایران

🔵با برنامه‌ریزی علمی، رادیولوژی ایران در مرزهای دانش جهان خواهد ایستاد.

🔵همکاری میان جراح و رادیولوژیست، پزشک و تصویرگر، می‌تواند جان بیماران را نجات دهد و کیفیت خدمات درمانی را ارتقا دهد. این تعامل، سرمایه اصلی نظام سلامت است.

https://behdasht.gov.ir/ZbmRo

📱 @webda
#تیم_ملی_سلامت 
#تا_آخرین_نفس_برای_ایران
#تو_بمان

...
تحول در رشته رادیولوژی با هوش مصنوعی

⭕وزیر بهداشت مطرح کرد
تحول در رشته رادیولوژی با هوش مصنوعی / هزینه چندبرابری تجهیزات رادیولوژی با نوسانات ارزی

✍وزیر بهداشت با اشاره به مسیر رشد و تحول رشته رادیولوژی در کشور گفت: رادیولوژی ایران از روزگاری که تنها دو مرکز سونوگرافی در تهران فعال بود، امروز به یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های پزشکی از نظر علمی و فنی تبدیل شده است.

✅ www.newswire.ir/tKJQHPPQA

...
تاثیر حذف ارز ترجیحی بر کیفیت خدمات رادیولوژی
مشاهده اصل خبر
تهران -ایرنا- رییس انجمن رادیولوژی ایران با اشاره به تاثیر مستقیم حرف ارز ترجیحی بر کیفیت ارایه خدمات رادیولوژی و تصویربرداری گفت: تامین بخش عمده‌ای از تجهیزات وابستگی شدیدی به ارز دارد و افزایش قیمت‌ها در کاهش توان نوسازی یا نگهداری دستگاه‌ها اثر می‌گذارد.

 
به گزارش ایرنا روز پنج‌شنبه از انجمن رادیولوژی ایران، مرتضی صانعی در خصوص تاثیر حذف ارز ترجیحی بر حوزه‌ تصویربرداری پزشکی گفت: حذف ارز ترجیحی اثر مستقیمی بر هزینه‌های مراکز تصویربرداری داشته است، چراکه بخش عمده‌ای از تجهیزات، از دستگاه‌های رادیولوژی ساده گرفته تا MRI و CT-Scan، وارداتی هستند و وابستگی شدیدی به ارز دارند.وی ادامه داد: قیمت این تجهیزات و حتی قطعات مصرفی و مواد اولیه مثل فیلم، گاز هلیوم و مواد کنتراست با حذف ارز ترجیحی، چندین برابر افزایش یافته است؛ این در حالی است که تعرفه خدمات تصویربرداری سال‌هاست متناسب با تورم واقعی و افزایش نرخ ارز رشد نکرده و شرایط برای مراکز تصویر برداری پیچیده‌ و دشوار تر شده است.عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با اشاره به تاثیر افزایش قیمت‌ها در کاهش توان نوسازی یا نگهداری دستگاه‌ها در مراکز عنوان کرد: مراکز تصویربرداری، به ویژه مراکز بخش خصوصی و حتی برخی مراکز دانشگاهی، با هزینه‌های سنگین تعمیر و نگه‌داری روبه‌رو هستند، هزینه‌ میلیاردی تعویض تیوب یا سرویس یک دستگاه CT برای بسیاری مراکز چالش‌هایی ایجاد می‌کند؛ در حالی که تعرفه‌ها به هیچ عنوان افزایش منطقی نداشته و فاصله بسیار زیادی با تعرفه واقعی دارد.به گفته صانعی، این اختلاف در تعرفه‌ها امکان نوسازی و به روز رسانی تجهیزات تصویربرداری یا حتی سرویس منظم تجهیزات از بین می‌رود و در نتیجه کیفیت خدمات، کاهش و ریسک خرابی دستگاه‌ها افزایش می‌یابد که ضرر آن متوجه بیماران است.وی همچنین در خصوص تاثیر حذف ارز ترجیحی روی دسترسی بیماران به خدمات تصویربرداری تصریح کرد: این شرایط به شکل مستقیم ‌و غیرمستقیم بر دسترسی بیماران تاثیر دارد، چراکه وقتی هزینه‌ مراکز بالا می‌رود و تعرفه‌ها ثابت می‌ماند، بسیاری از مراکز مجبور می‌شوند ظرفیت خود را محدود کنند و حتی ممکن است در برخی مناطق کم‌برخوردار نگرانی تعطیلی مراکز ایجاد شود.صانعی ادامه داد: اگر این شرایط بهبود پیدا نکند دسترسی بیماران به خدمات ضروری تصویربرداری، مثل MRI و CT، محدود تر و زمان انتظار بیماران نیز افزایش پیدا می‌کند.رئیس انجمن رادیولوژی ایران در خصوص نقش دولت در بهبود این شرایط گفت: دولت می‌تواند برای حوزه تجهیزات پزشکی، به ویژه تصویربرداری، ساز و کار حمایتی ویژه‌ای در نظر گیرد، در این راستا اختصاص ارز با نرخ ترجیحی یا تسهیلات ویژه می‌تواند کمک کننده باشد.وی با اشاره به اینکه رادیولوژی وابسته‌ترین تخصص پزشکی به نرخ ارز است، گفت: در کنار اهمیت تامین تجهیزات به روز، اصلاح واقعی تعرفه‌ها نیز ضروری است تا مراکز بتوانند به فعالیت خود ادامه دهند.صانعی رادیولوژی و تصویربرداری را ستون تشخیص و چشم بینای پزشکی خواند و گفت: اگر این بخش آسیب ببیند، کل نظام سلامت آسیب می‌بیند، مسئولان نظام سلامت می‌توانند در تصمیم‌سازی اختصاص ارز ترجیحی و تسهیلات نقش داشته باشند، با تسهیل فوری این شرایط، نه تنها به بیماران بلکه به ساختار کل نظام سلامت کشور کمک ارزنده‌ای خواهد شد.
...
ماموگرافی را فراموش نکنید!ً

دکتر بابک صلواتی پور در حاشیه چهلمین کنگره رادیولوژی ایران : 

🔹 یک عکس ساده، می‌تواند زندگی‌تان را نجات دهد/ ماموگرافی را فراموش نکنید!ً

🔹 خانم های بالای ۴۰ سال ماموگرافی سالانه را جدی بگیرند/  تشخیص زودهنگام یعنی امید به زندگی بیشتر

 📮 دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
      تلگرام | اینستاگرام | سایت | بله

...
بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی؛ آغاز تحولی بزرگ در رشته رادیولوژی
برنا - گروه اجتماعی؛ دبیر اولین همایش تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (AI) را عامل ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی عنوان کرد و از برگزاری این همایش در ۹ و ۱۰ مرداد ماه سال جاری خبر داد
 

معصومه گیتی دبیر سمینار تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی‌های هوشمند، مسیریاب‌ها و نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.

براساس گزارش دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، استاد تمام رادیولوژی دانشگاه تهران با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص‌های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم. ورود هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.

وی با بیان اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن‌های پزشکی کشور است، گفت: این انجمن همواره در عرصه‌های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با توجه به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، سعی در معرفی آخرین دستاوردها و کاربردی‌ترین آموزش‌ها در این زمینه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.

به گفته وی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیندهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی سعی در برطرف کردن نواقص این مسیر و اجرای طرح‌های ملی با همکاری دانشگاه‌ها و اساتید دارد.

عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی با اشاره به نقش AI در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در حوزه رادیولوژی، گفت: از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق‌تر ضایعات و غیره اشاره کرد.

گیتی افزود: سرعت پیشرفت علم زیاد است و در حال حاضر در کشور نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی در حال شکل گیری است. برخی از آن‌ها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتا جلوتر از سایر نرم افزارها است که با محصولات خارجی رقابت می کند و همگام با آنها پیش می رود.

استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به چند تکنولوژی جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست ها قرار گرفته است، گفت: در حال حاضر علاوه بر نرم افزارهای تصویربرداری ماموگرافی در زمینه های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماری‌های عصبی خاص مانند ام اس، نرم افزارهایی در حال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه‌ای که برای آن‌ها می‌شود، ارزش داشته باشد.

وی حفاظت از اطلاعات را یکی از چالش‌های هوش مصنوعی در سلامت دانست و گفت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده‌های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می‌توان از افشای آن پیشگیری کرد.

وی افزود: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که ۹ و ۱۰ مردادماه در مجموعه تلاش تهران برگزار خواهد شد، درباره مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماری‌های خوش‌خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیتم عضلانی، بیماری‌های گوارشی و غیره هر کدام در یک جلسه جداگانه بحث و گفت‌وگو خواهد شد.

این عضو هیئت علمی، رادیولوژی را رشته وابسته به تکنیک دستگاه و پیشرفت‌های تکنولوژی عنوان کرد و هدف از برگزاری این سمینار را آشنایی پزشکان، رادیولوژیست‌های جوان و دانشجویان این رشته و همکاران گروه پزشکی با تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی دانست. 

تمامی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، تکنسین‌ها و دانشجویان علاقه‌مند می‌توانند در این سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی حضور یافته و از آخرین دستاوردها و تحولات علمی در این زمینه بهره‌مند شوند.

گفتنی است ؛ سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی ۹ و ۱۰ مردادماه در محل سالن تلاش واقع در خیابان ولی عصر، پایین تر از پارک وی برگزار می‌شود.

علاقه مندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه انجمن ۰۲۱۴۴۴۶۲۰۷۸ داخلی ۳ تماس بگیرند.

انتهای پیام/ https://borna.news/009IEv

...
آغاز تحولی بزرگ در رادیولوژی با هوش مصنوعی

به گزارش خبرگزاری فارس، معصومه گیتی دبیر سمینار تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی‌های هوشمند، مسیریاب‌ها و نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.استاد تمام رادیولوژی دانشگاه تهران با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص‌های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم. ورود هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.
وی با بیان اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن‌های پزشکی کشور است، گفت: این انجمن همواره در عرصه‌های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با توجه به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، سعی در معرفی آخرین دستاوردها و کاربردی‌ترین آموزش‌ها در این زمینه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.به گفته وی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیندهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی سعی در برطرف کردن نواقص این مسیر و اجرای طرح‌های ملی با همکاری دانشگاه‌ها و اساتید دارد.عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی با اشاره به نقش AI در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در حوزه رادیولوژی، گفت: از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق‌تر ضایعات و غیره اشاره کرد.دکتر گیتی افزود: سرعت پیشرفت علم زیاد است و در حال حاضر در کشور نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی در حال شکل گیری است. برخی از آن‌ها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتا جلوتر از سایر نرم افزارها است که با محصولات خارجی رقابت می کند و همگام با آنها پیش می‌رود.استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به چند تکنولوژی جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست ها قرار گرفته است، گفت: در حال حاضر علاوه بر نرم افزارهای تصویربرداری ماموگرافی در زمینه های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماری‌های عصبی خاص مانند ام اس، نرم افزارهایی در حال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه‌ای که برای آن‌ها می‌شود، ارزش داشته باشد.
وی حفاظت از اطلاعات را یکی از چالش‌های هوش مصنوعی در سلامت دانست و گفت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده‌های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می‌توان از افشای آن پیشگیری کرد.وی افزود: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که ۹ و ۱۰ مردادماه در مجموعه تلاش تهران برگزار خواهد شد، درباره مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماری‌های خوش‌خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیتم عضلانی، بیماری‌های گوارشی و غیره هر کدام در یک جلسه جداگانه بحث و گفت‌وگو خواهد شد.این عضو هیئت علمی، رادیولوژی را رشته وابسته به تکنیک دستگاه و پیشرفت‌های تکنولوژی عنوان کرد و هدف از برگزاری این سمینار را آشنایی پزشکان، رادیولوژیست‌های جوان و دانشجویان این رشته و همکاران گروه پزشکی با تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی دانست. تمامی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، تکنسین‌ها و دانشجویان علاقه‌مند می‌توانند در این سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی حضور یافته و از آخرین دستاوردها و تحولات علمی در این زمینه بهره‌مند شوند.گفتنی است ؛ سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی ۹ و ۱۰ مردادماه در محل سالن تلاش واقع در خیابان ولی عصر، پایین تر از پارک وی برگزار می‌شود.علاقه مندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه انجمن ۰۲۱۴۴۴۶۲۰۷۸ داخلی ۳ تماس بگیرند.https://farsnews.ir/omolbanin_khosravi/1746534848662174810

...
بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی؛ آغاز تحولی بزرگ در رشته رادیولوژی

دبیر اولین همایش تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (AI) را عامل ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی عنوان کرد.

باشگاه خبرنگاران جوان - معصومه گیتی دبیر سمینار تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی‌های هوشمند، مسیریاب‌ها و نرم افزار‌های مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.

استاد تمام رادیولوژی دانشگاه تهران با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص‌های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم. ورود هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.

وی با بیان اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن‌های پزشکی کشور است، گفت: این انجمن همواره در عرصه‌های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با توجه به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، سعی در معرفی آخرین دستاورد‌ها و کاربردی‌ترین آموزش‌ها در این زمینه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.

به گفته وی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیند‌های آموزشی، پژوهشی و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی سعی در برطرف کردن نواقص این مسیر و اجرای طرح‌های ملی با همکاری دانشگاه‌ها و اساتید دارد.

عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی با اشاره به نقش AI در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در حوزه رادیولوژی، گفت: از کاربرد‌های اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق‌تر ضایعات و ... اشاره کرد.

گیتی افزود: سرعت پیشرفت علم زیاد است و در حال حاضر در کشور نرم افزار‌های مختلفی در زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی در حال شکل گیری است. برخی از آنها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتا جلوتر از سایر نرم افزار‌ها است که با محصولات خارجی رقابت می‌کند و همگام با آنها پیش می‌رود.

استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به چند تکنولوژی جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست‌ها قرار گرفته است، گفت: در حال حاضر علاوه بر نرم افزار‌های تصویربرداری ماموگرافی در زمینه‌های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماری‌های عصبی خاص مانند‌ام اس، نرم افزار‌هایی در حال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه‌ای که برای آنها می‌شود، ارزش داشته باشد.

وی حفاظت از اطلاعات را یکی از چالش‌های هوش مصنوعی در سلامت دانست و گفت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده‌های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می‌توان از افشای آن پیشگیری کرد.

وی افزود: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که ۹ و ۱۰ مردادماه در تهران برگزار خواهد شد، درباره مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماری‌های خوش‌خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیتم عضلانی، بیماری‌های گوارشی و ... هر کدام در یک جلسه جداگانه بحث و گفت‌و‌گو خواهد شد.

این عضو هیئت علمی، رادیولوژی را رشته وابسته به تکنیک دستگاه و پیشرفت‌های تکنولوژی عنوان کرد و هدف از برگزاری این سمینار را آشنایی پزشکان، رادیولوژیست‌های جوان و دانشجویان این رشته و همکاران گروه پزشکی با تکنیک‌ها و نرم‌افزار‌های هوش مصنوعی دانست. 

تمامی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، تکنسین‌ها و دانشجویان علاقه‌مند می‌توانند در این سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی حضور یافته و از آخرین دستاورد‌ها و تحولات علمی در این زمینه بهره‌مند شوند.

منبع: دانشگاه شهید بهشتی

...
هوش مصنوعی باعث تحول در رادیولوژی شده است

استاد تمام رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تهران، هوش مصنوعی (AI) را عامل ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی عنوان کرد.

به گزارش خبرگزاری مهر، معصومه گیتی، با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جز جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی‌های هوشمند، مسیریاب‌ها و نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.

دبیر سمینار تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص‌های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم. ورود هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.

وی با بیان اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن‌های پزشکی کشور است، گفت: این انجمن همواره در عرصه‌های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با توجه به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، سعی در معرفی آخرین دستاوردها و کاربردی‌ترین آموزش‌ها در این زمینه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.

به گفته گیتی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیندهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی سعی در برطرف کردن نواقص این مسیر و اجرای طرح‌های ملی با همکاری دانشگاه‌ها و اساتید دارد.

عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی ایران، با اشاره به نقش AI در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در حوزه رادیولوژی، گفت: از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق‌تر ضایعات و غیره اشاره کرد.

گیتی افزود: سرعت پیشرفت علم زیاد است و در حال حاضر در کشور نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی در حال شکل گیری است. برخی از آنها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتاً جلوتر از سایر نرم افزارها است که با محصولات خارجی رقابت می‌کند و همگام با آنها پیش می‌رود.

استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به چند تکنولوژی جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست‌ها قرار گرفته است، گفت: در حال حاضر علاوه بر نرم افزارهای تصویربرداری ماموگرافی در زمینه‌های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماری‌های عصبی خاص مانند ام اس، نرم افزارهایی در حال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه‌ای که برای آنها می‌شود، ارزش داشته باشد.

وی، حفاظت از اطلاعات را یکی از چالش‌های هوش مصنوعی در سلامت دانست و گفت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده‌های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می‌توان از افشای آن پیشگیری کرد.

گیتی افزود: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که ۹ و ۱۰ مرداد ۱۴۰۴ در مجموعه تلاش تهران برگزار خواهد شد، درباره مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماری‌های خوش‌خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیستم عضلانی، بیماری‌های گوارشی و…، هر کدام در یک جلسه جداگانه بحث و گفت‌وگو خواهد شد.

وی، رادیولوژی را رشته وابسته به تکنیک دستگاه و پیشرفت‌های تکنولوژی عنوان کرد و هدف از برگزاری این سمینار را آشنایی پزشکان، رادیولوژیست‌های جوان و دانشجویان این رشته و همکاران گروه پزشکی با تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی دانست.

تمامی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، تکنسین‌ها و دانشجویان علاقه‌مند می‌توانند در این سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی حضور یافته و از آخرین دستاوردها و تحولات علمی در این زمینه بهره‌مند شوند.

کد خبر 6458446https://www.mehrnews.com/news/6458446/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%A7%D8%B9%D8%AB-%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%84-%D8%AF%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%D8%AF%DB%8C%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-%D8%B4%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA